GB/T 39400-2020.Industrial data quality-General technical specification.
1范围
GB/T 39400规定了工业数据质量持续改进的模型,以及工业数据质量的描述、识别、评价、控制和报告的要求。
GB/T 39400适用于工业数据采集、传输、维护和使用过程中的质量管理。
2规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T 19001-2016质量管理体系 要求
3术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
数据质量 data quality
数据的一组固有特性满足要求的程度。
注:固有特性一般指永久性的特性。
3.2
数据质量管理 data quality management
指导和控制某机构数据质量的协调活动。
3.3
质量评价过程 quality evaluation procedure
用于应用和报告质量评价方法及结果的操作。
3.4
质量测量 quality measurement
对质量定量元素、子元素的评估。
3.5
质量结果 quality result
数据质量测量得到的一个值或一组值,或将这些值同规定的-致性质量等级相比得到的评价结果。
3.6
质量范围 quality scope
报告质量信息的数据的覆盖范围或特征。
3.7
数据集 data set
可以标识的数据集合。
[GB/T 33674-2017,定义3.1]
3.8
完全检查 complete inspection
质量范围内所有个体都进行的检查。
3.9
抽样检查 sampling inspection
从质量范围内的整体中抽取若千个体进行的检查。
3.10
主数据 master data
组织未来执行事务需要使用的,用于描述实体的独立的、基本的数据。
注1:主数据通常包括描述客户、产品、雇员、材料、供应商、服务、股东、设施、设备以及规章制度的记录。
注2:主数据的选择和确定,取决于组织的视角。
注3:此处“实体”为一般含义,而非数据建模中使用的含义。

检测流程

温馨提示：以上内容仅供参考，更多其他检测内容请咨询客服。